原文:3.控制hive map reduce个数

参考: https: blog.csdn.net wuliusir article details https: blog.csdn.net zhong han jun article details .split的计算方式: splitsize max splitsize,min blocksize,filesize NUMmaps NUMmaps即为默认的map数,默认为 ,也就是说最大的sp ...

2019-01-24 14:11 0 757 推荐指数:

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Hive 设置mapreduce个数

一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set ...

Mon Apr 04 23:38:00 CST 2016 0 11395
hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce

控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...

Thu Feb 16 08:32:00 CST 2017 0 2545
hive map-reduce个数及合并小文件

1. map数计算方式 2. 影响map个数的因素 3.修改map个数 3.1 合并小文件减少map数 a)输入合并。即在Map前合并小文件set mapred.min.split.size=100000000;set ...

Thu Sep 05 18:06:00 CST 2019 0 1119
关于hive中的reduce个数的设置。

我们都知道在进行hive的查询的时候,设置合理的reduce个数能够使计算的速度加快。 具体的提高速度的方法有下面这些: (1)    hive.exec.reducers.bytes.per.reducer(每个reduce任务处理的数据量,默认为1000^3=1G ...

Tue Aug 07 01:33:00 CST 2018 0 6665
mapreduce中mapreduce个数

一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...

Thu Oct 25 19:55:00 CST 2018 0 749
Hive任务优化--控制hive任务中的map数和reduce

一、 控制hive任务中的map数:1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...

Mon Feb 20 21:02:00 CST 2017 0 1311
hivemapreduce的数量

hive中如何控制mapper的数量 参考文档:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小 ...

Thu May 07 18:07:00 CST 2020 0 1987
Mapreduce中MapReduce个数制定

操作: MapReduce框架将文件分为多个splits,并为每个splits创建一个Mapper,所以Mappers的个数直接由splits的数目决定。而Reducers的数目可以通过job.setNumReduceTasks()函数设置 1、Map任务的个数: 理论值 ...

Sat Jul 11 00:09:00 CST 2020 0 1162
 
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