强化学习——值迭代和策略迭代
【强化学习】值迭代和策略迭代 在强化学习中我们经常会遇到策略迭代与值迭代，但是很多人都搞不清楚他们两个之间的区别，他们其实都是强化学习中的动态规划方法（DP）。 ——《Reinforcement Learning:An Introduction》 （一）值迭代 对每一个当前状态 ...
原文：动态规划中 策略迭代 和 值迭代 的一个小例子
强化学习中动态规划是解决已知状态转移概率和奖励值情况下的解决方法，这种情况下我们一般可以采取动态规划中的 策略迭代和值迭代的方式来进行求解，下面给出一个具体的小例子。 动态规划可以看成是构成强化学习问题的一个子问题， 与其说是一个子问题更不如说是一种特殊情况，动态规划中我们是知道 reward 和 state transiton probability , 用强化学习的语言表示就是说在动态规划中我 ...
2019-01-24 13:47 0 2720 推荐指数：
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