论文阅读 | A Survey on Multi-Task Learning
摘要 多任务学习(Multi-Task Learning, MTL)是机器学习中的一种学习范式，其目的是利用包含在多个相关任务中的有用信息来帮助提高所有任务的泛化性能。 首先，我们将不同的MTL算法分为特征学习法、低秩方法、任务聚类方法、任务关系学习方法和分解方法，然后讨论每种方法的特点 ...
原文：【论文阅读】MEAL: Multi-Model Ensemble via Adversarial Learning
转载请注明出处：https: www.cnblogs.com White xzx 原文地址：https: arxiv.org abs . Github:https: github.com AaronHeee MEAL 如有不准确或错误的地方，欢迎交流 本文来自 AAAI ,Oral的一篇文章，主要的思想是通过知识蒸馏的方法将不同的已训练的teachers模型，压缩为一个简单的student网络，来 ...
2019-01-24 23:38 0 684 推荐指数：
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