深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
安装环境:ubuntu . cuda cudnn tensorflow pycharm 前期搭建过程主要是按照这篇博文,对于版本选择,安装步骤都讲得很详细,亲测有效 https: blog.csdn.net qq article details pycharm的安装很简单,这里没有通过命令行安装,直接去官网下载,参考这篇博文 https: blog.csdn.net zhuanshu articl ...
2019-01-24 12:50 0 563 推荐指数:
深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn6.0 目录 深度学习环境搭建:Tensorflow1.4.0+Ubuntu16.04+Python3.5+Cuda8.0+Cudnn ...
软件版本说明:我选的Linux系统是Ubuntu16.04,CUDA用的8.0,Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN5.1+Python2.7只支持TensorFlow1.3.0以下的版本,所以我的TensorFlow版本选择为1.2.0。如果想使用TensorFlow ...
紧接着上一篇的文章《深度学习(TensorFlow)环境搭建:(二)Ubuntu16.04+1080Ti显卡驱动》,这篇文章,主要讲解如何安装CUDA+CUDNN,不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了 一、安装CUDA CUDA(Compute Unified ...
本文是个人对Keras深度学习框架配置的总结,不周之处请指出,谢谢! 1. 首先,我们需要安装Ubuntu操作系统(Windows下也行),这里使用Ubuntu16.04版本: 2. 安装好Ubuntu16.04之后,需要对系统进行初始化设置 ...
平台信息:PC:ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境,下班在宿舍折腾了好几个晚上才搞定,写篇文章记录一下。 一、安装Nvidia GTX1060显卡驱动 1.1 图1是本人使用 ...
ubuntu 16.04 安装 tensorflow-gpu 包括 CUDA ,CUDNN,CONDA 显卡驱动装好了,如图: 英文原文链接: https://github.com/williamFalcon/tensorflow-gpu-install-ubuntu-16.04 英文 ...
安装相关依赖项 sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa sudo apt-get update sudo ap ...
心好累,总之还是记录一下吧,姑且当作备忘。 一、Ubuntu 在这里我选择的是ubuntu的u盘安装。 1、所需材料 Universal USB Installer ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 一个干净的U盘 2、步骤 ...