Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification 2019-03-26 15:27:10 Paper:https://arxiv.org/pdf/1903.09776.pdf Code ...
. 摘要 使用part feature 能够起到更好的效果,不过这个需要我们很好地定位part的位置。 本文中作者集中考虑part内部的一致性,提出了 part based convolutional baseline PCB 结构以及refined part pooling RPP 的方法。 刷新了数据集market ,DukeMTMC和CUMK 的state of the art . 介绍 ...
2019-03-25 15:51 0 1236 推荐指数:
Auto-ReID: Searching for a Part-aware ConvNet for Person Re-Identification 2019-03-26 15:27:10 Paper:https://arxiv.org/pdf/1903.09776.pdf Code ...
篇论文中,作者主要就是想解决这两个问题。提出了Hetero-Homogeneous Learning ...
OpenPose最新论文《Realtime Multi-Person 2D Human Pose Estimation using Part Affinity Fields》笔记 摘要 能有效检测图像中多个人的2D姿态。使用PAFs (Part Affinity Fields),来学习关键点 ...
paper: Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing code: https://github.com/Andrew-Qibin/SPNet Abstract CVPR2020的一篇文章,通过改进空间池化层 ...
Recurrent Models of Visual Attention Google DeepMind 模拟人类看东西的方式,我们并非将目光放在整张图像上,尽管有时候会从总体上对目标进行把握,但是也是将目光按照某种次序(例如,从上倒下,从左到右等等)在图像上进行扫描,然后从一个区域 ...
Discriminatively Trained Part Based Models 论文及代码分析 代码已经脱离了作者最初的那篇文章(object Detection with discriminatively Trained Part Based Models)所介绍的模型。目前在代码 ...
AlignedReID Zhang X, Luo H, Fan X, et al. AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification[J]. 2017. 本篇是来自旷视的一篇论文,刚发出来 ...
[J]. 2018. 这篇是截止发文时在Market-1501上性能最高的论文。主要思想可以归结到 ...