聚类算法,不是分类算法。 分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 所有资料 ...
本文主要参考: https: wenku.baidu.com view b caaedd c d b.html https: blog.csdn.net u article details 虽然参考上面两篇文章,不过这里和他给出的算法步骤不完全一致。 因为上面文章是针对Graphs的,矩阵中有边为 的数据,而我的数据是Vector的,边是根据距离计算出来的,应该还是有点区别的,而且我还用了kmea ...
2019-01-24 11:09 0 941 推荐指数:
聚类算法,不是分类算法。 分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中。 所有资料 ...
关于这个meanshift,一来可以用来作为目标跟踪,二来可以用来进行图像聚类。我这里只实现了图像聚类,当然,是按自己的理解编写的程序。至于目标跟踪将来一定也是要实现的,因为我最初看这个算法的原因就是想用他来跟踪目标的。 meanshift的基本原理我就不介绍了,比起我的介绍,网上 ...
聚类算法,不是分类算法。 分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类。 聚类算法是给一大堆原始数据,然后通过算法将其中具有相似特征的数据聚为一类。 这里的k-means聚类,是事先给出原始数据所含的类数,然后将含有相似特征的数据聚为一个类中 ...
(即该过程的历史路径)是条件独立的,那么此随机过程即具有马尔可夫性质。 Matlab HMM 定义: ...
最近在看聚类方面的论文,接触到了MCL聚类,在网上找了许久,没什么中文的资料,可能写的最具体的便是GatsbyNewton写的 马尔可夫聚类算法(MCL) 这篇博客了。但是,其中仍有一些不详细的地方。而MCL这一方法是在作者在其博士论文中提出的,篇幅太长,难以细读,也不适合作为用来学习MCL这一 ...
简介 马尔可夫模型(Markov Model)描述了一类随机变量随时间而变化的随机函数。考察一个状态序列(此时随机变量为状态值),这些状态并不是相互独立的,每个状态的值依赖于序列中此状态之前的状态。 数学描述 一个系统由N个状态S= {s1,s2,...sn},随着时间的推移,该系统从一 ...
ISODATA聚类算法的matlab程序 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 参考:Kmeans及ISODATA算法的matlab实现 算法简介:聚类算法:ISODATA算法 数据见:MATLAB实例:PCA降维中的iris数据集 ...
canopy聚类算法的MATLAB程序 凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. canopy聚类算法简介 Canopy聚类算法是一个将对象分组到类的简单、快速、精确地方法。每个对象用多维特征空间里的一个点来表示。这个算法使用一个 ...