灰度图像数字化## 我们平时使用PS或者其它图像处理的软件打开一个要处理的图像，当我们将图像放大的足够大的时候我们会发现很多个灰度程度不同的小方格，其中每个方格就相当于一个像素，水平方向的方格数代表这个图像的像素宽度（通常在图像的属性信息中可以查看到图像以像素为单位的宽度），同样垂直方向上的方格 ...

图像的数字化就是把一幅图像分割成一个个小的单元区域（叫做像元或者像素），这些单个的像素可以单个的用一个量化的区域来表示，灰度用整数来表示，形成一个阵列式的图像，每个像素的属性包含位置灰度/颜色，数字化包含采样和量化两个过程。 数值图像如何表示的？ 黑白图像：每个像素只能是黑白，没有中间的过渡 ...

本文由 简悦 SimpRead 转码，原文地址 https://www.jianshu.com/p/926d6c15dbf9 目录 1. 绪论 1.1. 常见概念（术语） 2. 数字图像处理基础 2.1. 人类视觉构造 ...

在图像处理中，直方图是非常重要，也是非常有用的一个处理要素。 在skimage库中对直方图的处理，是放在exposure这个模块中。 1、计算直方图 函数：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中，也提供了一个计算直方图 ...

直方图 像这样形状的数据统计图就叫做直方图。 不严谨的来说，簇状柱状图也可以看成直方图，我们之后不进行区别。 灰度直方图 横轴为灰度值，纵轴为灰度值在图中的频数。 e.g. 如下图 设灰度级为2，最大灰度值为1 n(0)=13 n(1)=7 归一化 即令纵轴为频率，横轴上将最大 ...

直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等。这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出 ...

全局直方图均衡化 直方图均衡化通过调整图像的直方图来增强图像的对比度，经常使用在医学图像分析中。 例如一幅8*8图像像素值如下： 对各个像素值进行计数： 得到累计概率分布： 其中均衡化后的像素值计算公式为： 前面的标题全局直方图均衡化，代表着直方图在整个图像计算 ...

写在前面的话 老式黑白电视只有一个通道的图像数据，通过灰度值在黑白电视上显示灰度图像，即图像的亮度，是Y通道数据。 后来出现了彩色电视，为了兼容老式黑白电视，使用YCrCb（YUV）方式传输图像。 如下分析一下彩色图像转成灰度图的方法和原理。 彩色图和灰度图说明 彩色图像 ...