高并发下缓存和数据库一致性问题（更新淘汰缓存不得不注意的细节）
缓存和数据库一致性问题 本文讨论的背景是，cache如memcache，redia等缓存来缓存数据库读取出来的数据，以提高读性能，如何处理缓存里的数据和数据库数据的一致性是本文讨论的内容： 正常的缓存步骤是： 1查询缓存数据是否存在，2不存在即查询数据库，3将数据添加到缓存同时返回 ...
原文：高并发下的缓存一致性问题
数据读取的时候： 先查缓存，缓存查不到查数据库，然后把查到的结果放到缓存中。这些都基本上没有争议。 但是数据更新的时候： 到底是先更新数据库，还是再更新 or删除 缓存 or 先更新 or删除 缓存，再更新数据库。 一直存在很大的争议。几种实现方式都会出现数据一致性问题。 我就说说目前我们系统是怎么做的： 先确认缓存命中率。不要动不动就上缓存，有些缓存命中率根本毫无意义，比如涉及到和账户相关的资产 ...
2019-01-23 20:16 0 1695 推荐指数：
相关推荐
用CAS方案解决高并发一致性问题
详见：http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt395 缘起：在高并发的分布式环境下，对于数据的查询与修改容易引发一致性问题，本文将分享一种非常简单但有效的优化方法。 一、业务场景 业务场景为，购买商品的过程要对 ...
高并发下如何保证数据库和缓存的数据一致性？
前言 数据库和缓存（比如：redis）双写数据一致性问题，是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下，这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你，该问题无论在面试，还是工作中遇到的概率非常大，所以非常有必要跟大家一起探讨一下。 今天这篇文章我会从浅入深，跟大家一起聊聊，数据库和缓存双 ...
C#：利用“事务+乐观锁+version”解决并发下的数据一致性问题
本文重点介绍通过事务控制，利用数据库的乐观锁和时间戳，来解决并发（非高并发）环境下的脏读、幻读、不可重复读等问题，同时也能解决超卖等现象，对开发企业管理系统的朋友提供一个思路，为更突出主题思路，文涉及到SqlSugar的一些代码已隐去。 1. 数据库建表 2. 创建类 3. 代码示例 ...
并发与高并发(一)-缓存一致性
一致性(MESI协议)概念 带有高速缓存的CPU执行计算的流程 目前流行的多级缓存结构 ...
redis缓存与数据库一致性问题
不一致产生的原因 我们在使用redis过程中，通常会这样做：先读取缓存，如果缓存不存在，则读取数据库。伪代码如下： 写数据库的伪代码如下： public void setStu(){ redis.del(key); db.write(obj ...
面试官：缓存一致性问题怎么解决？
关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了，比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题，但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。 对于缓存和数据库的操作，主要有以下两种方式。 先删缓存，再更新数据库 先删除缓存，数据库还没有更新成功，此时如果读取缓存，缓存不存在，去数据库中读取 ...
redis缓存与数据库一致性问题
一般来说，如果允许缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，也就是说如果你的系统不是严格要求 “缓存+数据库” 必须保持一致性的话，最好不要做这个方案，即：读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。 串行化可以保证一定不会出现不一致的情况，但是它也会导致系统的吞吐量大幅度降低，用比正常 ...