技术要点 示例如下： 1. 新建Maven项目 async 2. pom.xml 3. AsyncS ...

秒杀活动： 秒杀场景一般会在电商网站或（APP/小程序）举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到。对于一些稀缺或者特价商品，一般会在约定时间点对其进行限量销售，因为这些商品的特殊性，会吸引大量用户前来抢购，并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购。 秒杀场景特点： 秒杀时大量用户 ...

： JedisCluster： 适用场景： 　　高并发生成订单号，秒杀类的业务逻辑等。。 ...

（1）顺序读写：基于磁盘的随机读写确实很慢，但磁盘的顺序读写性能却很高，一些情况下磁盘顺序读写性能甚至要高于内存随机读写。（Kafka的message是不断追加到本地磁盘文件末尾的，而不是随机的写入，这使得Kafka写入吞吐量得到了显著提升 。） （2）Page Cache:为了优化读写性能 ...

背景 在公司做的数据同步过程中，大部分是需要使用到Kafka做消息中间件，来实时做同步的，以及最近在做的实时消息推送给数仓，数仓需要准实时拿到数据进行分析，这些都离不开Kafka，但为什么我们第一时 ...

1.顺序读写 kafka的消息是不断追加到文件中的，这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能 顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间，只需很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写 生产者负 ...

Kafka每秒可以处理一百万条以上消息，吞吐量达到每秒百万级。那么Kafka为什么那么高的吞吐量呢？ 　　简单来说有以下几点原因： 　　1）、顺序读写 　　　　Kafka的消息是不断追加到文件末尾的，这个特性使Kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能。顺序读写不需要磁盘磁头的寻道时间 ...

众所周知kafka的吞吐量比一般的消息队列要高，号称the fastest，那他是如何做到的，让我们从以下几个方面分析一下原因。 生产者（写入数据） 生产者（producer）是负责向Kafka提交数据的，我们先分析这一部分。 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据 ...