chunk方法可以对张量分块，返回一个张量列表： torch.chunk tensor,chunks,dim List of Tensors Splits a tensor into a specific number ofchunks. Lastchunkwill be smaller if the tensor size along the given dimensiondimis not d ...
2019-01-23 16:30 0 2167 推荐指数：
一、torch.cat()函数 熟悉C字符串的同学们应该都用过strcat（）函数，这个函数在C/C++程序中用于连接2个C字符串。在pytorch中，同样有这样的函数，那就是torch.cat()函数. 先上源码定义：torch.cat(tensors,dim=0,out=None ...
将tensor按dim方向分割成chunks个tensor块，返回的是一个元组。 示例： ...
近年来，深度学习框架如雨后春笋般的涌现出来，如TensorFlow、caffe、caffe2、PyTorch、Keras、Theano、Torch等，对于从事计算机视觉/机器学习/图像处理方面的研究者或者教育者提高了更高的要求。其中Pytorch是Torch的升级版，其有非常优秀的前端和灵活性 ...
.no_grad()或者@torch.no_grad()中的数据不需要计算梯度，也不会进行反向传播 ...
当使用pip install torch torchvision命令下载感觉很慢时 可以先到下面的网页将.whl文件下载下来，然后再运行安装即可： torchvision也是 下载好了以后，运行： 即可 ...
一、先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。 1.squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉。不为1的维度没有影响。 2.a.squeeze ...
squeeze的用法主要就是对数据的维度进行压缩或者解压。 先看torch.squeeze() 这个函数主要对数据的维度进行压缩，去掉维数为1的的维度，比如是一行或者一列这种，一个一行三列（1,3）的数去掉第一个维数为一的维度之后就变成（3）行。squeeze(a)就是将a中所有为1的维度删掉 ...
torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor Returns a new tensor that is a narrowed version of input tensor. The dimension dim is input from ...
