sklearn中的predict与predict_proba的区别
假定在一个k分类问题中，测试集中共有n个样本。则： predict返回的是一个大小为n的一维数组，一维数组中的第i个值为模型预测第i个预测样本的标签； predict_proba返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本的标签为j的概率。此时每一行的和应该 ...
原文：sklearn中predict()与predict_proba()用法区别
predict是训练后返回预测结果，是标签值。 predict proba返回的是一个n 行 k 列的数组，第 i 行 第 j 列上的数值是模型预测 第 i 个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为 。 conding :utf from sklearn.linear model import LogisticRegression import numpy as np x train np ...
2019-01-23 15:08 0 16195 推荐指数：
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predict_proba返回的是一个 n 行 k 列的数组， 第 i 行 第 j 列上的数值是模型预测 第 i 个预测样本为某个标签的概率，并且每一行的概率和为1。 ...
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