最优化-罚函数法，乘子法
罚函数法: 求解约束条件下的最优化问题 罚函数法的思路就是改变函数f(x),将f(x) 变为F(x) 使得F(x)在无约束条件下取得的最优解，正好符合我们的约束条件，且正好为f(x)在约束条件下的最优解 先有最优化问题f(x), 可行区域是c(x) < ...
原文：优化之外罚函数法
罚函数法的基本思想是借助罚函数把约束问题转化为无约束问题，然后用无约束最优方法来求解。 构造罚函数：在可行点，辅助函数的值等于原来的目标函数值 在不可行点，辅助函数值等于原来的目标函数值加上一个很大的正数。可写成形如下式： 目标函数： 约束条件： 其相关代码如下： clc syms x x e e为罚因子 m c a b c为递增系数 赋初值 f x x e x 构造罚函数 f 求偏导 海森阵 f ...
2019-01-23 14:38 0 894 推荐指数：
相关推荐
拉格朗日乘子法、罚函数法、乘子罚函数法
https://blog.csdn.net/lmm6895071/article/details/78329045?locationNum=7&fps=1 1. 拉格朗日乘子法 1.1 无约束问题 1.2 等式约束问题 ...
JS中函数之外不能写return
JS中return有时会遇到这种情况，具体表现为:google浏览器等浏览器可以继续执行，IE浏览器不能执行return，并且google浏览器:执行时会显示SyntaxError: Illegal return statement；IE浏览器：问题原因：'return' 语句在函数之外。JS语法 ...
Android输入法扩展之外接键盘中文输入
大家想不想要这样一台Android Surface平板，看着就过瘾吧。 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY ...
webpack打包优化之外部扩展externals的实际应用
目录 前言 externals定义 用法 string array object function regex ...
拓扑优化 mma法
%=========================================================================%% 2019.03.15 BIT 宇航学院 DON ...
最优化：拉格朗日乘子法
第四章：最速下降算法。最速下降法、拟牛顿法等都是求解准则函数（即无约束优化问题）的算法，这就需要有一个 ...
优化算法-牛顿法
牛顿法（英语：Newton's method）又称为牛顿-拉弗森方法（英语：Newton-Raphson method），它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x)=0的根。 一般情况对于f(x)是一元二次的情况直接应用求根公式就可以 ...