过程：filebeat(收集) -> kafka(缓存) -> logstash(处理) -> elasticsearch(存储) -> kibana(展示) 本次实验使用了2台虚拟机 IP 服务 ...

1. 了解各个组件的作用 Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读） Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据 ...

es集群规划：中小型日志收集系统只需要部署(filebeat+elasticsearch+kibana)组合完全够用了 修改所有节点的默认内核参数 修改所有节点的linux资源限制，永久生效 执行下以下命令立即生效 1、分别在3个节点下载并安装elasticsearch ...

这是基于 logback=>kafka=>elasticsearch=>kibana的一套完整的日志采集系统，这里做java配置部分的记录 一.pom.xml 二.logback-spring.xml ...

ELK使用 - 多个日志源filebeat配置详解 Logstash依赖于JVM，在启动的时候大家也很容易就能发现它的启动速度很慢很慢，但logstash的好处是支持很多类型的插件，支持对数据做预处理。而filebeat很轻量，前身叫logstash-forward，是使用Golang开发 ...

采用elasticsearch+logstash+kibana收集日志方案，因为logstash是jvm跑的，资源消耗比较大。所以有了一个新的工具filebeat，filebeat负责收集日志，logstash负责过滤日志后发送给elasticsearch。常用的ELK日志采集方案中，大部分的做法 ...

filebeat+redis+elk搭建日志分析系统 各个组件作用： 　　filebeat：具有日志收集功能，是下一代的Logstash收集器，但是filebeat更轻量，占用资源更少，适合客户端使用。 　　redis：Redis 服务器通常都是用作 NoSQL 数据库 ...

一、安装准备 1.1 安装docker 安装依赖 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 ​ 设置yum源 y ...