模型指标混淆矩阵，accuracy，precision，recall，prc,auc
一、混淆矩阵 T和F代表是否预测正确，P和N代表预测为正还是负 这个图片我们见过太多次了，但其实要搞清楚我们的y值中的1定义是什么，这样就不会搞错TP、FP、FN、TN的顺序，比如说下面的混淆矩阵： [[198985 29] [ 73 277]] y(真实）.value_counts ...
原文：利用sklearn对MNIST手写数据集开始一个简单的二分类判别器项目（在这个过程中学习关于模型性能的评价指标，如accuracy，precision，recall，混淆矩阵）
.caret, .dropup .btn .caret border top color: important .label border: px solid .table border collapse: collapse important .table td, .table th background color: fff important .table bordered th, .ta ...
2019-01-22 18:24 0 1001 推荐指数：
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