一致性hash算法解决的核心问题是，当solt数发生变化的时候能够尽量少的移动数据。该算法最早在《Consistent Hashing and Random Trees:Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots ...

当前，Memcached、Redis这类分布式kv缓存已经非常普遍。从本篇开始，本系列将分析分布式缓存相关的原理、使用策略和最佳实践。 我们知道Memcached的分布式其实是一种“伪分布式”，也就是它的服务器结点之间其实是相互无关联的，之间没有网络拓扑关系，由客户端来决定一个key是存放 ...

缘起 我有一个图片存取服务，为了快速获取图片，我架起了3台缓存服务器，用简单的Hash映射决定图片存储在哪台缓存上。比如: f(x) % 3 = 0 存储在s0上 f(x) % 3 = 1 存储在s1上 f(x) % 3 = 2存储在s2上 某天，缓存负载过高，需要扩容1台，缓存数量 ...

一致性hash 前言 说出来大家可能不相信，我昨天做梦梦到自己在面试，然后面试官问了我这个问题哈哈~然后我就打算按照自己的理解写一写。如果有写的不对的欢迎大家指正！ 直接开始 普通hash算法 普通hash算法就是把存储的key取hash然后再对节点数取模之后判断key所在节点的位置 ...

在 go-zero 的分布式缓存系统分享里，Kevin 重点讲到过一致性hash的原理和分布式缓存中的实践。本文来详细讲讲一致性hash的原理和在 go-zero 中的实现。 以存储为例，在整个微服务系统中，我们的存储不可能说只是一个单节点。 一是为了提高稳定，单节点宕机情况下，整个存储 ...

介 一致性Hash是一种特殊的Hash算法，由于其均衡性、持久性的映射特点，被广泛的应用于负载均衡领域，如nginx和memcached都采用了一致性Hash来作为集群负载均衡的方案。本文将介绍一致性Hash的基本思路，并讨论其在分布式缓存集群负载均衡中的应用。同时也会进行相应的代码测试 ...

前言 　　大家应该都知道Memcached要想实现分布式只能在客户端来完成,目前比较流行的是通过一致性hash算法来实现.常规的方法是将server的hash值与server的总台数进行求余,即hash%N,这种方法的弊端是当增减服务器时,将会有较多的缓存需要被重新分配且会造成缓存分配不均匀 ...

前言 记得一年前分享过一篇《一致性 Hash 算法分析》，当时只是分析了这个算法的实现原理、解决了什么问题等。 但没有实际实现一个这样的算法，毕竟要加深印象还得自己撸一遍，于是本次就当前的一个路由需求来着手实现一次。 背景 看过《为自己搭建一个分布式 IM(即时通讯) 系统》的朋友应该 ...