原文:Mapreduce实例——MapReduce自定义输入格式

目的 .了解Hadoop自带的几种输入格式 .准确理解MapReduce自定义输入格式的设计原理 .熟练掌握MapReduce自定义输入格式程序代码编写 .培养自己编写MapReduce自定义输入格式程序代码解决实际问题 原理 .输入格式:InputFormat类定义了如何分割和读取输入文件,它提供有下面的几个功能: 选择作为输入的文件或对象 定义把文件划分到任务的InputSplits 为Rec ...

2018-10-31 17:14 0 711 推荐指数:

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Mapreduce实例——MapReduce自定义输出格式

原理 1.输出格式:提供给OutputCollector的键值对会被写到输出文件中,写入的方式由输出格式控制。OutputFormat的功能跟前面描述的InputFormat类很像,Hadoop提供的OutputFormat的实例会把文件写在本地磁盘或HDFS上。在不做设置的情况下,计算结果 ...

Thu Nov 08 01:16:00 CST 2018 0 1080
MapReduce输入输出类型、格式实例

输入格式 1、输入分片与记录 2、文件输入 3、文本输入 4、二进制输入 5、多文件输入 6、数据库格式输入 1、输入分片与记录 1、JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit。 2、一个分片不是数据本身,而是可分片数据 ...

Sun Jul 16 22:42:00 CST 2017 0 2308
Hadoop mapreduce自定义分组RawComparator

本文发表于本人博客。 今天接着上次【Hadoop mapreduce自定义排序WritableComparable】文章写,按照顺序那么这次应该是讲解自定义分组如何实现,关于操作顺序在这里不多说了,需要了解的可以看看我在博客园的评论,现在开始。 首先我们查看下Job这个类,发现有 ...

Sat Jan 24 06:40:00 CST 2015 3 1642
MapReduce自定义排序、分区和分组

自定义排序(WritableComparable) 当写mr程序来处理文本时,经常会将处理后的信息封装到我们自定义的bean中,并将bean作为map输出的key来传输 而mr程序会在处理数据的过程中(传输到reduce之前)对数据排序(如:map端生成的文件中的内容分区且区内有序)。 操作 ...

Sat May 18 07:28:00 CST 2019 0 937
Hadoop mapreduce自定义分区HashPartitioner

本文发表于本人博客。 在上一篇文章我写了个简单的WordCount程序,也大致了解了下关于mapreduce运行原来,其中说到还可以自定义分区、排序、分组这些,那今天我就接上一次的代码继续完善实现自定义分区。 首先我们明确一下关于中这个分区到底是怎么样,有什么用处?回答这个问题 ...

Fri Dec 26 00:21:00 CST 2014 0 3783
MapReduce输入格式

  文件是 MapReduce 任务数据的初始存储地。正常情况下,输入文件一般是存储在 HDFS 里面。这些文件的格式可以是任意的:我们可以使用基于行的日志文件, 也可以使用二进制格式,多行输入记录或者其它一些格式。这些文件一般会很大,达到数十GB,甚至更大。那么 MapReduce 是如何读取 ...

Sat Apr 23 06:01:00 CST 2016 0 4286
 
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