前言 生活中，大多数人会将看电视或看电影作为一种休闲娱乐方式，而在观看的途中或结束后也会产生相应的评论，这一系列的评论往往代表了评论者当时的情感倾向，下面我们就优酷电视剧《回到明朝当王爷之杨凌传》的评论进行情感分析。 目录 1. 明确分析目的和思路 2. 收集数据 3. 数据预处理 ...

　　现如今各种APP、微信订阅号、微博、购物网站等网站都允许用户发表一些个人看法、意见、态度、评价、立场等信息。针对这些数据，我们可以利用情感分析技术对其进行分析，总结出大量的有价值信息。例如对商品评论的分析，可以了解用户对商品的满意度，进而改进产品；通过对一个人分布内容的分析，了解他的情绪变化 ...

一、简介 　情感分析，有时也称为观点挖掘，是NLP领域一个非常重要的一个分支，它主要分析评论、文章、报道等的情感倾向，掌握或了解人们这些情感倾向非常重要。这些倾向对我们处理后续很多事情都有指定或借鉴作用 　在NLP中，首先需要把文本或单词等转换为数值格式，为后续机器学习或深度学习使用，把文本 ...

来自：Python数据分析与挖掘实战——张良均著 1. 分析方法与过程 本次建模针对京东商城上“美的”品牌热水器的消费者评论数据，在对文本进行基本的机器预处理、中文分词、停用词过滤后，通过建立包括栈式自编码深度学习、语义网络与LDA主题模型等多种数据挖掘模型，实现对文本评论数据的倾向性判断 ...

背景 情感分析有很多的应用场景，比如做一个电商网站，卖家需要时刻关心用户对于商品的评论是否是正面的。再比如做一个电影的宣传和策划，电影在键盘侠们中的口碑也至关重要。互联网上关于任何一个事件或物品都有可能产生成千上万的文本评论，如何定义每一个文本的情绪是正面或是负面的，是一个很有挑战的事情。挑战 ...

酒店评论情感分析系统（四）—— 基于机器学习（分类）的酒店评论倾向性分析 　　本项目通过调用LingPipe中的DynamicLMClassifier，对已标注的“中文情感挖掘酒店评论语料”库的学习，构造一个基本极性分析的分类器。然后用此分类器对GUI界面输入的评论文本进行基本极性分析 ...

情感分析 本教程源代码目录在book/understand_sentiment,初次使用请您参考Book文档使用说明。 #背景介绍 在自然语言处理中，情感分析一般是指判断一段文本所表达的情绪状态。其中，一段文本可以是一个句子，一个段落或一个文档。情绪状态可以是两类，如（正面，负面），（高兴 ...

本节涉及自然语言处理（NLP），具体涉及文本数据采集、预处理、分词、去停用词、词频分析、LDA主题模型 代码部分 主题分析结果 Ref： 用 Python 实现 LDA 《数据分析与挖掘实战》：源代码及数据需要可自取：https ...