数据去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>,原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。Reduce的输出是不重复的数据,也就是每一行数据作为key,即k3。而v3 ...
数据去重 主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数 从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。 MaprReduce去重流程如下图所示: 数据去重的最终目标是让原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。在MapReduce流程中,map的输出 lt key,value gt 经过shuffle过程聚集成 lt key,v ...
2018-09-07 17:02 0 804 推荐指数:
数据去重: 原理(理解):Mapreduce程序首先应该确认<k3,v3>,根据<k3,v3>确定<k2,v2>,原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。Reduce的输出是不重复的数据,也就是每一行数据作为key,即k3。而v3 ...
(一)MapReduce介绍 1、MapReduce简介 MapReduce是Hadoop生态系统的一个重要组成部分,与分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase一起合称为传统Hadoop的三驾马车,一起构成了一个面向海量数据的分布式系统的基础架构。 MapReduce是一个用于 ...
一、MapReduce 原理 MapReduce 是一种变成模式,用于大规模的数据集的分布式运算。通俗的将就是会将任务分给不同的机器做完,然后在收集汇总。 MapReduce有两个核心:Map,Reduce,它们分别单独计算任务,每个机器尽量计算自己hdfs内部的保存信息,Reduce则将 ...
一、原理分析 Mapreduce的处理过程,由于Mapreduce会在Map~reduce中,将重复的Key合并在一起,所以Mapreduce很容易就去除重复的行。Map无须做任何处理,设置Map中写入context的东西为不作任何处理的行,也就是Map中最初处理的value即可 ...
***数据去重*** 目标:原始数据中出现次数超过一次的数据在输出文件中只出现一次。 算法思想:根据reduce的过程特性,会自动根据key来计算输入的value集合,把数据作为key输出给reduce,无论这个数据出现多少次,reduce最终结果中key只能输出一次。 1.实例中每个 ...
的原理实现了数据去重。 源代码: package com.duking.hadoop; ...
自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱 ...