评价目标检测(object detection)模型的参数:IOU,AP,mAP
首先我们为什么要使用这些呢? 举个简单的例子，假设我们图像里面只有1个目标，但是定位出来10个框，1个正确的，9个错误的，那么你要按(识别出来的正确的目标/总的正确目标)来算，正确率100%，但是其实效果不是很好，而且还有框的各种情况，因此我们需要下面的指标来衡量一个目标检测模型的好坏 ...
原文：目标检测的评价方法（PR，IOU，AP，MAP）
使用不同的性能指标对算法进行评价往往会有不同的结果，也就是说模型的好坏是相对的。方法的好坏不仅取决于算法和数据，还决定于任务的需求。因此，选取一个合理的模型评价指标是非常有必要的。这里主要探讨一下图像处理中对object检测的评价方法。其中包括Precision amp Recall，IOU，AP，MAP。 Precision amp Recall 准确率Precision： 预测结果中，有多少是 ...
2019-01-22 19:59 0 729 推荐指数：
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