原文:使用深度学习检测TOR流量——本质上是在利用报文的时序信息、传输速率建模

from:https: www.jiqizhixin.com articles 可以通过分析流量包来检测TOR流量。这项分析可以在TOR 节点上进行,也可以在客户端和入口节点之间进行。分析是在单个数据包流上完成的。每个数据包流构成一个元组,这个元组包括源地址 源端口 目标地址和目标端口。 提取不同时间间隔的网络流,并对其进行分析。G.He等人在他们的论文 从TOR加密流量中推断应用类型信息 中提取 ...

2019-01-22 14:29 0 1527 推荐指数:

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利用神经网络进行网络流量识别——特征提取的方法是(1)直接原始报文提取前24字节,24个报文组成596像素图像CNN识别;或者直接去掉header后payload的前1024字节(2)传输报文的大小分布特征;也有加入时序结合LSTM后的CNN综合模型

国外的文献汇总: 《Network Traffic Classification via Neural Networks》使用的是全连接网络,传统机器学习特征工程的技术。top10特征如下: List of Attributes Port number server Minimum ...

Tue Jan 22 20:13:00 CST 2019 5 4770
利用机器学习检测HTTP恶意外连流量

本文通过使用机器学习算法来检测HTTP的恶意外连流量,算法通过学习恶意样本间的相似性将各个恶意家族的恶意流量聚类为不同的模板。并可以通过模板发现未知的恶意流量。实验显示算法有较好的检测率和泛化能力。 0×00背景 攻击者为控制远程的受害主机,必定有一个和被控主机的连接过程,一般是通过在被 ...

Sun Nov 17 20:26:00 CST 2019 0 298
利用更快的r-cnn深度学习进行目标检测

此示例演示如何使用名为“更快r-cnn(具有卷积神经网络的区域)”的深度学习技术来训练对象探测器。 概述 此示例演示如何训练用于检测车辆的更快r-cnn对象探测器。更快的r-nnn [1]是r-cnn [2]和快速r-nnn [3]对象检测技术的引伸。所有这三种技术都使用卷积神经网络 ...

Mon Feb 25 05:01:00 CST 2019 0 2757
AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道

AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 目录 AI安全初探——利用深度学习检测DNS隐蔽通道 1、DNS 隐蔽通道简介 2、 算法前的准备工作——数据采集 3、 利用深度学习进行DNS隐蔽通道检测 4、 验证XShell的检测效果 5、 结语 1、DNS 隐蔽 ...

Mon Dec 25 22:19:00 CST 2017 4 4218
 
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