原文:Spark笔记之数据本地性(data locality)

一 什么是数据本地性 data locality 大数据中有一个很有名的概念就是 移动数据不如移动计算 ,之所以有数据本地性就是因为数据在网络中传输会有不小的I O消耗,如果能够想办法尽量减少这个I O消耗就能够提升效率。那么如何减少I O消耗呢,当然是尽量不让数据在网络上传输,即使无法避免数据在网络上传输,也要尽量缩短传输距离,这个数据需要传输多远的距离 实际意味着数据传输的代价 就是数据本地 ...

2019-01-22 02:02 1 1526 推荐指数:

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浅谈spark数据本地性data locality

spark数据本地性data localitySpark其中一个特性就是数据本地性,简单的说就是“移动数据不如移动计算”。 因为数据在网络传输中会有不小的I/O消耗,并且传输距离越长消耗越大。 所以,数据本地性可以理解为数据传输距离,而我们的目的就是避免数据在网络中传输或尽量减少传输 ...

Wed Jun 02 02:15:00 CST 2021 0 986
Spark中的数据本地性

分布式数据并行环境下,保持数据本地性是非常重要的内容,事关分布式系统性能高下。 概念: block : HDFS的物理空间概念,固定大小,最小是64M,可以是128,256 。。也就是说单个文件大于block的大小,肯定会被切分,被切分的数目大概是:比如文件是250M,block ...

Tue Jul 05 19:46:00 CST 2016 1 2176
数据完整性(Data Integrity)笔记

数据库存储数据要持之以恒,数据库中的表需要一些方法验证各种数据类型。不仅仅局限于数据类型,还有唯一值,值的范围,或者某列的值和另外一个表中的列匹配。 当你在定义表的时候其用这些数据验证方法。这叫做声明数据完整性。也就是我们说的表约束。 主键约束 Primary Key ...

Wed Mar 04 06:56:00 CST 2015 0 2478
局部敏感哈希LSH(Locality-Sensitive Hashing)——海量数据相似查找技术

一、 前言     最近在工作中需要对海量数据进行相似查找,即对微博全量用户进行关注相似度计算,计算得到每个用户关注相似度最高的TOP-N个用户,首先想到的是利用简单的协同过滤,先定义相似度量(cos,Pearson,Jaccard),然后利用通过两两计算相似度,计算top-n进行筛选,这种 ...

Fri Oct 18 05:54:00 CST 2019 0 473
一、spark 数据类型(Data Types)

Data Types - MLlib(数据类型) MLlib支持存储在单机上的局部向量和局部矩阵,也可以支持通过一个或多个RDD(可伸缩数据集)表示的分布式矩阵。局部向量和局部矩阵是用作公共接口的简单数据模型,实际上底层的线性代数运算 ...

Tue Jan 10 00:27:00 CST 2017 0 5281
 
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