机器学习中的数学-线性判别分析(LDA)
前言在之前的一篇博客机器学习中的数学(7)——PCA的数学原理中深入讲解了，PCA的数学原理。谈到PCA就不得不谈LDA，他们就像是一对孪生兄弟，总是被人们放在一起学习，比较。这这篇博客中我们就来谈谈LDA模型。由于水平有限，积累还不够，有不足之处还望指点。下面就进入正题吧。 为什么要用LDA ...
原文：机器学习入门-线性判别分析（LDA）1.LabelEncoder(进行标签的数字映射) 2.LinearDiscriminantAnalysis (sklearn的LDA模块)
.from sklearn.processing import LabelEncoder 进行标签的代码编译 首先需要通过model.fit 进行预编译，然后使用transform进行实际编译 .from sklearn.discriminant analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDA 从sklearn的线性分析库中导入线性判别分析即L ...
2019-01-21 23:48 0 931 推荐指数：
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转：http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html 版权声明： 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com ...
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