因为光看模型在训练集上的表现容易导致过拟合，因此回归模型通常有两种评价方式，一种是看验证 交叉验证的结果，另一种是对训练集上的表现结果进行修正，常见指标有：AIC，BIC，Cp，adjusted R 。 用验证 交叉验证方式评价回归模型性能的指标 Performance Evaluation Metric 通常有： . 平均绝对误差 Mean Absolute Error, MAE ：真实目标y与 ...
2019-07-15 15:45 0 2353 推荐指数：
二分类模型的预测结果分为四种情况（正类为1，反类为0）： TP(True Positive)：预测为正类，且预测正确（真实为1，预测也为1） FP(False Positive)：预测为正类，但预测错误（真实为0，预测为1） TN(True Negative)：预测为负类，且预测 ...
的相似性高于不同类别间样本的相似性。聚类模型的评价指标如下： 1. Adjusted Rand Index ...
对于深度学习的网络模型，希望其速度快，内存小，精度高。因此需要量化指标来评价这些性能，常用的指标有：mAP（平均准确度均值，精度指标）， FPS（每秒处理的图片数量或每张图片处理需要时间，同样硬件条件下的速度指标） ， 模型参数大小（内存大小指标）。 1.mAP (mean Avearage ...
人脸识别常用的性能评价指标 参考 １． https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83177402 完 ...
回归模型的评价指标有以下几种：SSE(误差平方和)：The sum of squares due to errorR-square(决定系数)：Coefficient of determinationAdjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted ...
一、磁盘 I/O 的概念 I/O 的概念，从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层，各个层次之间均存在 I/O。比如，CPU 有 I/O，内存有 I/O, VMM 有 I/O, 底层磁盘上也有 ...
一、磁盘 I/O 的概念 I/O 的概念，从字义来理解就是输入输出。操作系统从上层到底层，各个层次之间均存在 I/O。比如，CPU 有 I/O，内存有 I/O, VMM 有 I/ ...
一、mAP 这里首先介绍几个常见的模型评价术语，现在假设我们的分类目标只有两类，计为正例（positive）和负例（negtive）分别是： 1）True positives(TP): 被正确地划分为正例的个数，即实际为正例且被分类器划分为正例的实例数（样本 ...
