MODIS数据产品介绍 转自:http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2009/07/02/1515202.html 中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging ...
MCTK重投影 第一步:安装ENVI的MCTK扩展工具 解压压缩包,将其中的mctk.sav与modis products.scsv文件复制到如图所示,相应的ENVI安装路径中去。 第二步:打开ENVI . 标准版如图所示 在右边的工具栏处打开最下方的Extensions工具扩展包。可以看到安装的处理工具如图所示。鼠标左键双击打开其中的mctk工具。 在MODIS Conversion Tool ...
2019-01-21 15:46 6 4743 推荐指数:
MODIS数据产品介绍 转自:http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2009/07/02/1515202.html 中分辨率成像光谱仪(MODerate-resolution Imaging ...
NDVI是归一化植被指数,常用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等,范围为-1到1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等;0表示有岩石或裸土等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大; 此次所用NDVI数据来源于NASA官网的MOD13A3产品,前期用MRT对所下载的数据进行了 ...
0.当前最火热的项目之一就是机器学习了,而机器学习中有一座大山,就是NLP(自然语言处理)自然语言处理处理的是非结构化的数据,而且是字符串 ,我们知道计算机擅长处理的是数字,最好是0 1,十六进制什么的,实在不行10进制也凑合用,所以,要进行NLP第一关就是数据预处理。在此我只讲解过 程 ...
数据预处理章节,整理于《数据挖掘·概念与技术》第三章,如有错误,请指正,谢谢~ 1、概述 数据清理可以去除数据中的噪声,纠正不一致。数据集成将数据由多个数据源合并成一个一致的数据进行存储,如数据仓库。数据规约可以通过如聚集,删除冗余特征或聚类降低数据的规模。数据变换(如规约化 ...
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下面是我看到的一些数据处理以及训练的方法,主要是python的。 best paactices Performing feature correlation analysis early in the project.在项目初期进行特征相关分析。 Using multiple plots ...
mnist的数据预处理 mnist包含了0,1,2,3,4,5,6,7,8,9十个手写字体的image,大小为28*28*1。 mnist数据集在现在的image classification起的影响越来越小的。因为其数据量小,类别少,分类简单,一直没法能够作为算法比较的有效 ...
数据预处理主要内容包括:数据清洗、数据集成、数据交换、数据规约 1.数据清洗 1.1缺失值处理 缺失值处理方法:删除记录、数据插补、不处理 常见插补方法: 插补方法 方法描述 均值/中位数/众数插补 根据属性值类型,用属性值 ...