交叉熵损失函数的求导(Logistic回归)
前言 最近有遇到些同学找我讨论sigmoid训练多标签或者用在目标检测中的问题，我想写一些他们的东西，想到以前的博客里躺着这篇文章（2015年读研时机器学课的作业）感觉虽然不够严谨，但是很多地方还算直观，就先把它放过来吧。 说明: 本文只讨论Logistic回归的交叉熵，对Softmax回归 ...
原文：【353】线性回归损失函数求导举例
参考： 实数对向量求导公式 参考： 矩阵转置性质 参考：机器学习实战教程 十一 ：线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄 其他方法可参考 回归算法之线性回归。 参考：通过一个例子快速上手矩阵求导 线性回归的损失函数如下： E b X b y T X b y 将转置打开，像是开平方一样，运用到上面的性质： begin equation begin split E b amp X b y T X b y amp ...
2019-01-21 11:30 0 932 推荐指数：
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