插值和拟合都是数据优化的一种方法，当实验数据不够多时常常须要用到这样的方法来绘图。 在matlab中都有特定的函数来完毕这些功能。 这两种方法的确别在于： 当測量值是准确的，没有误差时，一般用插值； 当測量值与真实值有误差时。一般用数据拟合。 插值 ...

实现曲面的拟合： 能够选择的模型有： custom equation（自定义模型）,interpolant(插值逼近)，lowess(线性最小二乘滤波)，polynomial（多形式逼近） 得出的空间图能够进行旋转。 并且能够显示残差图。残差图随着原图的旋转跟着 ...

http://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/54179526?locationNum=12&fps=1 最小二乘法曲面拟合 转载2017-09-10 20:45:19 标签：最小二乘法数值例子原理 ...

这次我们来拟合一个椭球，之前也拟合过空间的椭圆，不过当时只用了五个点，方程组应该是欠定的，看看就好。 要拟合椭球，首先设定椭球一般方程： 根据这个方程和已有的空间椭球点数据，利用最小二乘就能得到上面九个参数。 不过有时候我们想要的不是这样的一般方程，而是椭球的球心和三个半长轴。 下面 ...

这里待拟合的螺线我们选择阿基米德螺线，对数螺线类似。 螺线的笛卡尔坐标系方程为： 螺线从笛卡尔坐标转为极坐标方程为： 阿基米德螺线在极坐标系下极径r和极角 ...

Matlab中可以使用interp函数和griddata函数来实现插值，从而得到拟合曲面 从曲面上采样 离散点拟合曲面 1.离散点采样 为了获取离散点，首先需要从某个特定的曲面上采样。 其中利用数学的方法，就是先生成采样曲线的x-y坐标 ...

对于一组数据，通常可以用多项式来拟合，当然对于有周期规律的数据，我们也可以用傅里叶级数来拟合。 傅里叶级数公式形式如下： 当我们确定好n之后，关键就是求出A0、an、bn和w即可。 由于有待求系数在非线性函数cos和sin中，我们用非线性最优化方法来求解。 matlab代码 ...

之前实现过三维椭圆拟合，当时是利用已知点先进行椭球拟合，再进行平面拟合，通过解两个面的相交线得到空间椭圆函数。 如果只知道空间坐标可以用上述的方法，但是通常我们获得空间点时会附带时间信息，因此我们可以认为三个分量都是时间的函数，来进行拟合。 函数如下： 由于是非线性方程组，下面我们只需要 ...