原文:使用tensorflow进行mnist数字识别【模型训练+预测+模型保存+模型恢复】

import sys,os sys.path.append os.pardir import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data from PIL import Image import tensorflow as tf def predict : meta path ckpt mnist. ...

2019-01-20 16:22 0 676 推荐指数:

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mnist识别优化——使用新的fashion mnist进行模型训练

今天通过论坛偶然知道,在mnist之后,还出现了一个旨在代替经典mnist数据集的Fashion MNIST,同mnist一样,它也是被用作深度学习程序的“hello world”,而且也是由70k张28*28的图片组成的,它们也被分为10类,有60k被用作训练,10k被用作测试。唯一的区别 ...

Thu Jan 16 03:29:00 CST 2020 1 1594
TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字

本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练模型识别自己手写数字训练MNIST数据集,并保存训练模型 手写数字图像预处理 然后自己手写数字 利用Python和OpenCV进行图像预处理 需要 ...

Mon Oct 29 02:29:00 CST 2018 0 7672
TensorFlow下利用MNIST训练模型识别自己手写的数字

最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程,学到和神经网络那一块知识的时候,我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥,就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准!!!但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程,而如何把这些程序变成 ...

Thu Mar 14 22:36:00 CST 2019 4 4698
Tensorflow训练好的模型预测

本节涉及点: 从命令行参数读取需要预测的数据 从文件中读取数据进行预测 从任意字符串中读取数据进行预测 一、从命令行参数读取需要预测的数据 训练神经网络是让神经网络具备可用性,真正使用神经网络时,需要对新的输入数据进行预测, 这些输入数据 不像训练数据那样是有目标值 ...

Sat Oct 12 01:07:00 CST 2019 0 4574
TensorFlow使用记录 (九): 模型保存恢复

模型文件 tensorflow 训练保存模型注意包含两个部分:网络结构和参数值。 .meta .meta 文件以 “protocol buffer”格式保存了整个模型的结构图,模型上定义的操作等信息。 查看 meta 文件中所有的操作信息: View ...

Sat Oct 12 19:01:00 CST 2019 0 487
Tensorflow加载预训练模型保存模型

1. Tensorflow模型文件 (1)checkpoint 该文件是文本文件,里面记录了保存的最新的checkpoint文件以及其他checkpoint文件列表。在测试的时候,可以通过修改这个文件,指定具体使用哪个模型 (2)meta文件 这个文件保存的是计算图结构,可以理解为神经网络 ...

Mon Jun 24 19:44:00 CST 2019 0 453
 
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