上一个教程中,我们谈到了关于图像二值化的两种方法,一种是固定阈值法,另一种是自适应阈值法,总的来说,自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法,但还没完,这次我们将隆重介绍我们的重量级选手,也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种 ...
在说Otsu之前,先说几个概念 灰度直方图:将数字图像中的所有像素,按照灰度值的大小,统计其出现的频率。其实就是每个值 的像素点个数统计。 Otsu算法假设这副图片由前景色和背景色组成,通过最大类间方差选取一个阈值,将前景和背景尽可能分开。 一 代码展示 可以看出Otsu阈值明显优于固定阈值。 二 Otsu算法推导 Otsu阈值法将整幅图分为前景 目标 和背景,以下是一些符号规定: T: 分割阈值 ...
2019-01-20 15:58 0 2273 推荐指数:
上一个教程中,我们谈到了关于图像二值化的两种方法,一种是固定阈值法,另一种是自适应阈值法,总的来说,自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法,但还没完,这次我们将隆重介绍我们的重量级选手,也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的,是一种 ...
算法实现(不调用函数) #include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //实现灰度直方图的绘制void drawpicture ...
这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第五章 阈值处理。 5 阈值处理 阈值是指像素到达某临界值。阈值处理表示像素到达某临界值后,对该像素点进行操作和处理。 例如:设定一幅图像素阈值为200,则图片中所有大于200的像素点设置为255,图片中所有小于或等于200的像素点 ...
前面一直都是使用命令行运行代码,不够人性化。这篇用Python编写一个GUI界面,使用PyQt5编写图像处理程序。包括:打开、关闭摄像头,捕获图片,读取本地图片,灰度化和Otsu自动阈值分割的功能。 使用Qt Designer来设计界面。而anaconda里自带了designer.exe ...
一、打开摄像头 cv2.VideoCapture(0)创建VideoCapture对象,参数0表示摄像头编号,如果你有两个摄像头,也可以传入1 二 ...
threshold函数 简单的阈值分割类型有: cv.THRESH_BINARY cv.THRESH_BINARY_INV cv.THRESH_TRUNC cv.THRESH_TOZERO cv.THRESH_TOZERO_INV ...
一、获取和修改像素点的值 通过行、列坐标获取某个像素点的值,对于彩色图。B、G、R对应0, 1, 2 修改像素也是同样的方式: 更好的像素访问和 ...
首先,我想介绍一个非常好的关于这个主题的入门网站:http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_tutorials.html 所需软件的安装 此段以windows平台为例,如果疑问 ...