互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失：第四篇
前情提示 上篇文章：《互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失：第三篇》，我们分析了 RabbitMQ 开启手动ack机制保证消费端数据不丢失的时候，prefetch 机制对消费者的吞吐量以及内存消耗的影响。 通过分析，我们知道了 prefetch 过大容易导致内存溢出 ...
原文：互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失：第二篇
前情提示 上一篇文章 互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据 不丢失：第一篇 ,我们初步介绍了之前制定的那些消息中间件数据不丢失的技术方案遗留的问题。 一个最大的问题，就是生产者投递出去的消息，可能会丢失。 丢失的原因有很多，比如消息在网络传输到一半的时候因为网络故障就丢了，或者是消息投递到MQ的内存时，MQ突发故障宕机导致消息就丢失了。 针对这种生产者投递数据丢失的问题，RabbitMQ实 ...
2019-01-19 20:10 0 1507 推荐指数：
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1、RabbitMQ和Kafka的区别和底层原理？读过源码吗？ 2、如何防止重复消费（幂等性）？ 3、如何保证顺序消费消息？ 4、如何防止消息丢失？事务消息，高可用，整个消息发送消费的流程， 5、挤压场景怎么解决？ ...