逐步回归分析
R语言 逐步回归分析 逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。 R语言中用于逐步回归分析的函数 step() drop1() add1() #1.载入数据 首先对数据进行多元线性回归 ...
原文：主成分分析与逐步回归分析的区别
主成分分析： 有一个集合筛选出对这个集合影响较大的n个因素就是主成分分析。 主成分分析的目的是在于降维，其结果是把多个指标归约为少数的几个指标，这少数的几个指标的表现形式一般为原来指标体系中的某几个指标线性组合 逐步回归的目的是为了剔除影响目标值不显著的指标，其结果是保留原指标体系中影响显著的几个指标。 主成分分析本身往往并不是目的，而是达到目的的一种手段。因此，它多用在大型研究项目的某个中间环 ...
2019-01-19 16:59 0 2635 推荐指数：
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逐步回归分析是以AIC信息统计量为准则，通过选择最小的AIC信息统计量，来达到删除或增加变量的目的。 R语言中用于逐步回归分析的函数 step() drop1() add1() #1.载入数据 首先对数据进行多元线性回归分析 多元线性回归结果分析 通过观察 ...
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