学习笔记TF036:实现Bidirectional LSTM Classifier
双向循环神经网络(Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi-RNN)，Schuster、Paliwal，1997年首次提出，和LSTM同年。Bi-RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史 ...
原文：实现Bidirectional LSTM Classifier----深度学习RNN
双向循环神经网络 Bidirectional Recurrent Neural Networks,Bi RNN ，Schuster Paliwal， 年首次提出，和LSTM同年。Bi RNN，增加RNN可利用信息。普通MLP，数据长度有限制。RNN，可以处理不固定长度时序数据，无法利用历史输入未来信息。Bi RNN，同时使用时序数据输入历史及未来数据，时序相反两个循环神经网络连接同一输出，输出层可 ...
2019-01-19 13:48 0 698 推荐指数：
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