主成分分析PCA与核主成分分析KPCA
来源：http://blog.travel.ifeng.com/article/15992868.html 主成分分析的经典图像如下 直观的解释就是，在长箭头方向上，数据点要比短箭头方向上分散 ...
原文：核主成分分析方法（KPCA）怎么理解？
先回顾下主成分分析方法。PCA的最大方差推导的结论是，把数据投影到特征向量的方向后，方差具有极大值的。假如先把数据映射到一个新的特征空间，再做PCA会怎样 对于一些数据，方差会更好地保留下来。而核方法就是提供了一些映射到新的特征空间的选择。 假设这个映射为 phi x i , 数据从新的特征空间投影到向量w的方差，由前一节主成分分析方法可以得到 D w T frac n sum X T X w ， ...
2019-01-19 13:03 0 1381 推荐指数：
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