首先：sum()如果不传参就是对所有元素求和。 1、sum函数可以传入一个axis的参数，这个参数怎么理解呢？这样理解： 　　假设我生成一个numpy数组a，如下 　　这是一个拥有两维的数组，每一维又拥有三个数组，这个数组里面拥有四个元素。如果我们要将这个a数组中的第一个元素 ...

keepdims主要用于保持矩阵的二维特性 输出 -------------------------------------------------------------- 转载自：http://blog.csdn.net/u012560212 ...

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import numpy as np # 初始化二维数组 a = np.random.randn(4, 3) # 数组普通相加，默认 axis=0 b = np.sum(a) # 按行相加，不保持其二维特性 c = np.sum(a, axis=1) # 按行相加，并且保持其二维特性 d ...

1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 　　求序列的最值 最少接受一个参数 axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向 ex: >> ...

np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 　　# 接收一个参数a 　　# 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y) 　　# 接收两个参数x，y 　　# x，y逐位比较取最大值 ...

>>> import numpy as np >>> help(np.max) 当遇到一个不认识的函数，我们就需要查看一下帮助文档 np.max与np.amax是同名函数 amax(a, axis=None ...

np.array与np.asarray功能是一样的，都是将输入转为矩阵格式。当输入是列表的时候，更改列表的值并不 ...