python判断句子是否匹配某种模式
re.search是字符串里面存在某种正则 re.match是整个字符串匹配 re.findall可能得到的是数组，len(re.findall）判断数组是否为空 即能判断字符串中是否匹配某种模式 如何拆分 ...
原文：基于N-Gram判断句子是否通顺
完整代码实现及训练与测试数据：click me 一 任务描述 自然语言通顺与否的判定，即给定一个句子，要求判定所给的句子是否通顺。 二 问题探索与分析 拿到这个问题便开始思索用什么方法来解决比较合适。在看了一些错误的句子之后，给我的第一直觉就是某些类型的词不应该拼接在一起，比如动词接动词 e.g.我打开听见 这种情况基本不会出现在我们的用语中。于是就有了第一个idea基于规则来解决这个问题。但是发 ...
2019-01-18 19:41 0 3144 推荐指数：
相关推荐
N-gram模型
出现的频数进行比对可以得到所给语句中每个gram出现的概率。N-gram在判断句子合理性、句子相似度比较 ...
N-Gram模型
N-Gram模型时大词汇连续语音识别中常用的一种语言模型，对中文而言，我们称之为汉语语言模型（CLM, Chinese Language Model）。汉语语言模型利用上下文中相邻词间的搭配信息，在需要把连续无空格的拼音、笔画，或代表字母或笔画的数字，转换成汉字串（即句子）时，可以计算出最大概率 ...
N-Gram
python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频） https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=100526 ...
N-gram的简单的介绍
目录： 1. 联合概率 2. 条件概率 3. N-gram的计算方式 4. 评估N-gram的模型. 前言： N-gram是机器学习中NLP处理中的一个较为重要的语言模型，常用来做句子相似度比较，模糊查询，以及句子合理性，句子矫正等. 再系统的介绍 ...
算法：N-gram语法
一、N-gram介绍 n元语法（英语：N-gram）指文本中连续出现的n个语词。n元语法模型是基于(n - 1)阶马尔可夫链的一种概率语言模型，通过n个语词出现的概率来推断语句的结构。这一模型被广泛应用于概率论、通信理论、计算语言学（如基于统计的自然语言处理NLP）、计算生物学（如序列分析 ...
N-gram基本原理
语言模型的作用在于构建为字符串s的概率分布p（s），也即是一个字符串作为一个句子出现的概率。语言模型与句子是否合法没有关系，即便一句话是符合逻辑的，但仍可以认为其出现的概率为零。但反过来不成立，即如果一句话不符合逻辑，那么直接认为这句话出现的概率为零。 对于一个有m个词 ...
N-Gram的基本原理
1.N-Gram的介绍 N-Gram是基于一个假设：第n个词出现与前n-1个词相关，而与其他任何词不相关（这也是隐马尔可夫当中的假设）。整个句子出现的概率就等于各个词出现的概率乘积。各个词的概率可以通过语料中统计计算得到。通常N-Gram取自文本或语料库。 N=1时称为unigram，N ...