在上一篇博文ID3决策树算法中，绘制决策树时，使用了Matplotlib的注解工具annotate，借此机会系统学习一下annotate的用法。 annotate用于在图形上给数据添加文本注解，而且支持带箭头的划线工具，方便我们在合适的位置添加描述信息。 参数 ...

标注常用函数及其作用 1、plt.annotate() plt.annotate( s, xy, *args, **kwargs) 其中常用的参数有：1、s：代表标注的内容2、xy：需要被标注的坐标，通过xycoords设置偏移方式3、xytext：标注的文字的坐标 ...

标注 原文：Annotation 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 基本标注 使用text()会将文本放置在轴域的任意位置。 文本的一个常见用例是标注绘图的某些特征，而annotate()方法提供辅助函数，使标注变得容易。 在标注中，有两个要考虑的点 ...

Matplotlib库 标注在工作有很大作用: Annotate的构造函数为 ：Annotation(s, xy, xytext=None, xycoords=‘data’, textcoords=None, arrowprops=None, annotation_clip=None ...

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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,ls="-.",lw=2.3,color="black",label="sin ...

Matplotlib有两种接口，一种是matlab风格接口，一种是面向对象接口。在这里，统一使用面向对象接口。因为面向对象接口可以适应更复杂的场景，在多图之间进行切换将变得非常容易。 首先导入matplotlib：from matplotlib import pyplot as plt ...

1.title设置图像标题 (1)title常用参数 fontsize设置字体大小，默认 ...