tensorflow模型的保存与恢复，以及ckpt到pb的转化
一、模型的保存 使用tensorflow训练模型的过程中，需要适时对模型进行保存，以及对保存的模型进行restore，以便后续对模型进行处理。如：测试、部署、拿别的模型进行fine-tune等。 保存模型是整个内容的第一步，操作十分简单，只需要创建一个saver，并在一个Session里完成 ...
原文：TensorFlow模型的保存与恢复加载 ckpt
我们使用TensorFlow进行模型的训练，训练好的模型需要保存，预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用，这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。 总结一下Tensorflow常用的模型保存方式。 保存checkpoint模型文件 .ckpt 首先，TensorFlow提供了一个非常方便的api，tf.train.Saver 来保存和还原一个机器学习模型。 旧版保存单个模型文件的方式，大 ...
2019-01-18 14:50 0 6103 推荐指数：
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