卷积神经网络之卷积的结构和参数的多少
卷积神经网络其实和普通的神经网络的区别在于它的输入不再是一维的向量了，而是一个三维的向量，为什么是三维的呢？这是因为图片有三个通道R,G,B。那么输出是什么呢？输出可以认为是一维的向量，比如说那图片分类举例，分为K类的话，输出就是K维的向量。 卷积神经网络的基本结构 ...
原文：卷积神经网络参数
卷积神经网络 Convolutional Neural Network, CNN 是深度学习技术中极具代表的网络结构之一，在图像处理领域取得了很大的成功，在国际标准的ImageNet数据集上，许多成功的模型都是基于CNN的。CNN相较于传统的图像处理算法的优点之一在于，避免了对图像复杂的前期预处理过程 提取人工特征等 ，可以直接输入原始图像。图像处理中，往往会将图像看成是一个或多个的二维向量，如M ...
2019-01-18 11:06 0 1988 推荐指数：
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