原文:Spark:RDD分区数和分区器

两个概念: 分区partition 分区器partitioner partition RDD有个partitions方法: final def partitions: Array Partition , 能够返回一个数组,数组元素是RDD的partition。 partition是RDD的最小数据处理单元,可以看作是一个数据块,每个partition有个编号index。 一个partition被 ...

2019-01-04 17:24 0 2735 推荐指数:

查看详情

Spark RDD的默认分区:(spark 2.1.0)

本文基于Spark 2.1.0版本 新手首先要明白几个配置: spark.default.parallelism:(默认的并发) 如果配置文件spark-default.conf中没有显示的配置,则按照如下规则取值: 本地模式 ...

Thu Dec 27 08:02:00 CST 2018 0 1275
Spark RDD 分区之HashPartitioner

Spark RDD 分区 Spark RDD分区是并行计算的一个计算单元,RDD在逻辑上被分为多个分区分区的格式决定了并行计算的粒度,任务的个数是是由最后一个RDD的 的分区决定的。 Spark自带两中分区:HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始数据 ...

Wed Mar 04 18:08:00 CST 2020 0 1394
查看spark RDD分区内容

: ClassTag[U]): RDD[U] 函数作用同mapPartitions,不过提供了分区的索引( ...

Tue Jan 01 03:25:00 CST 2019 0 924
Sparkrdd分区数量的决定因素

1、参数配置(并行度)分区的默认个数等于对spark.default.parallelism的指定值2、根据父rdd的reduceTask数量3、读取hdfs的文件生成的rddrdd分区的数量等于hdfs的文件的block 4、sparkStreaming生成的rdd根据block ...

Fri May 08 23:33:00 CST 2020 0 830
Spark 学习(四)RDD自定义分区和缓存

一,简介 二,自定义分区规则   2.1 普通的分组TopN实现   2.2 自定义分区规则TopN实现 三,RDD的缓存   3.1 RDD缓存简介   3.2 RDD缓存方式 正文 一,简介   在之前的文章中,我们知道RDD的有一个特征:就是一组 ...

Sat Jun 08 04:10:00 CST 2019 0 573
Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量

关键字:Spark算子、Spark RDD分区Spark RDD分区元素数量 Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block ...

Tue Jul 05 06:20:00 CST 2016 0 6782
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM