一、UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且可以作为一个单元来进行调用。 UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式: 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数。输出参数的概念被更为健壮的返回值取代 ...
Spark SQL支持用户自定义函数 UDF ,我们可以方便的利用udf函数来完成各种数据处理操作。 下面例子展示了用UDF功能对一个数据集进行转换操作 将输入df的某列进行处理,将处理结果作为新列附加在新生成的df上 : ...
2019-01-04 17:25 0 782 推荐指数:
一、UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且可以作为一个单元来进行调用。 UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式: 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数。输出参数的概念被更为健壮的返回值取代 ...
当 Hive 提供的内置函数无法满足你的业务处理需要时,此时就可以考虑使用用户自定义函数(UDF:user-defined function)。 测试各种内置函数的快捷方法: 创建一个 dual 表 create table dual(id string); load 一个 ...
UDF的定义 和存储过程很相似,用户自定义函数也是一组有序的T-SQL语句,UDF被预先优化和编译并且尅作为一个单元爱进行调用。UDF和存储过程的主要区别在于返回结果的方式。 使用UDF时可传入参数,但不可传出参数。输出参数的概念被更为健壮的返回值取代了。和系统函数一样,可以返回标量 ...
在window10下安装了hadoop,用ida创建maven项目。 <properties> <spark.version>2.2.0</spark.version> <scala.version> ...
),用户自定义聚合函数,类似在group by之后使用的sum,avg等 UDTF(User-Defin ...
Spark UDF Java 示例 在这篇文章中提到了用Spark做用户昵称文本聚类分析,聚类需要选定K个中心点,然后迭代计算其他样本点到中心点的距离。由于中文文字分词之后(n-gram)再加上昵称允许各个特殊字符(数字、字母、各种符号……),如果直接在原来的文本数据上进行聚类,由于文本 ...
本文内容概要: UDF 概念、原理、优缺点、UDF 的分类 详细讲述3种 UDF 的创建、调用方法以及注意事项 UDF 的实践建议 基本原理: UDF:user-defined functions,用户自定义函数的简称。 UDF 是一个例程,它接受参数、执行操作 ...
前言 本文介绍如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例。 关于UDF:UDF:User Defined Function,用户自定义函数 ...