若DataFrame为简单的二维表,则可以借助RDD的zipWithIndex实现索引列添加。 若DataFrame来源于JSON格式数据,直接通过rdd.zipWithIndex实现索引列添加,会报如下错误: 解决办法是,选择DataFrame中数据维度单一的列 ...
我们知道,scala中Int类型不能为null, 而Dataset中表示的Int值的IntegerType类型列却能为null。 如果我们想产生一个IntegerType类型列为null的DataFrame该怎么做 下面的代码可以做到: ...
2019-01-04 17:25 0 753 推荐指数:
若DataFrame为简单的二维表,则可以借助RDD的zipWithIndex实现索引列添加。 若DataFrame来源于JSON格式数据,直接通过rdd.zipWithIndex实现索引列添加,会报如下错误: 解决办法是,选择DataFrame中数据维度单一的列 ...
由于我要叠加rdd某列的数据,如果加数中出现nan,结果也需要是nan,nan可以做到,但我要处理的数据源中的nan是以null的形式出现的,null不能叠加,而且我也不能删掉含null的行,于是我用了sparksql 的 ISNULL和CASE WHEN方法: Case When 方法 ...
测试数据自己瞎编的 需求:给现在df数据添加一列sid,要求这一列是和stock一一对应的整数 代码如下: import pandas as pd test_data = {'stock': ['AAPL', 'GOOG', 'AMZN', 'AAPL', 'GOOG', 'AMZN ...
为spark dataframe 添加新的列的几种实现 测试数据准备 使用Spark自带函数 import mathmath.log10(1439323776) 使用Spark ...
读一张表,对其进行二值化特征转换。可以二值化要求输入类型必须double类型,类型怎么转换呢? 直接利用spark column 就可以进行转换: DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...
查了好几篇,太麻烦,我是想增加一列新列,而withclomns(“列名”“原有列存在的列”) 不是我想要的pass 用 lit 函数解决 导包很重要,不然找不到 import org.apache.spark.sql.functions.lit df.withCloumn("大宝丽 ...
例子 result = table1.join(table1,['字段'],"full").withColumn("名称",col("字段")/col("字段")) 新增一列数据,数据的内容是col("字段")/col("字段") ...