Spark Bucketizer 特征离散化、桶化
1、概念 2、code ...
原文：Spark：特征处理之数据离散化
二元转换Binarizer Binarizer是将连续型变量根据某个阈值，转换成二元的分类变量。 小于该阈值的转换为 ，大于该阈值的转换为 。 要求输入列必须是double，int都会报错。 如下：输入的是 . ， . ， . 连续型变量，要以 . 为阈值来转换成二元变量 , 。 打印结果： 多了一个新的列，它就是转换后产生的新的特征。 什么时候会用到二元转换 比如使用朴素贝叶斯做分类预测的时候 ...
2019-01-04 17:25 0 668 推荐指数：
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