网上查到的个人认为最简洁的大纲,如果你有Python基础,又有些数学基础,看这个就够了。看不懂的地方敲一遍,这篇文章能告诉我们numpy是什么、它能做什么、怎么做。 NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能 ...
一 NumPy:数组计算 NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它是pandas等其他各种工具的基础。 NumPy的主要功能: ndarray,一个多维数组结构,高效且节省空间 无需循环对整组数据进行快速运算的数学函数 读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具 线性代数 随机数生成和傅里叶变换功能 用于集成C C 等代码的工具 安装方法:pip install numpy 二 Nu ...
2019-01-17 21:39 0 9231 推荐指数:
网上查到的个人认为最简洁的大纲,如果你有Python基础,又有些数学基础,看这个就够了。看不懂的地方敲一遍,这篇文章能告诉我们numpy是什么、它能做什么、怎么做。 NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包。部分功能 ...
均值:np.mean() 中位数:np.median() 众数在numpy中没有直接计算的函数。 需要借助counts = np.dincount()、np.argmax(counts)方可计算。 具体方法,参考下图: ...
对于数据分析来说,排序和筛选数据是不可或缺的一部分内容。NumPy 也提供了多种排序和筛选函数,本文就来介绍一下 NumPy 常见的排序和筛选函数。 排序函数 NumPy 中提供了排序相关的函数。排序函数已经帮助我们实现了不同的排序算法,我们只需要拿来直接使用就行。每个排序算法的执行 ...
tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题: 先来引入numpy下的所有方法 我们创建一个a,如图下图,使用tile来创建 ...
transpose()中三个轴编号的位置变化理解 transpose(a,b,c)其中a轴编号即为参考编号,垂直于a的平面即为所有平面,该平面上的数据再根据b,c相对于(0,1,2)的位置关系进行改变,下面以实例举例说明 A.transpose(0,1,2)对应的就是arr数组原形 ...
1.函数的定义与说明 函数格式tile(A,reps) A和reps都是array_like A的类型众多,几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dict, m ...
sudo pip3 install numpy ...
为对日期数据做矩阵提取等操作,需要将日期转换为numpy.datetime类 【参考】https://www.itranslater.com/qa/details/2582584414488232960 ...