Top K 问题 在大规模数据处理中，经常会遇到的一类问题：在海量数据中找出出现频率最好的前k个数，或者从海量数据中找出最大的前k个数，这类问题通常被称为top K问题 1：如何在100亿数据中找到最大的1000个数 最容易想到的就是将数据全排序，但是效率太低了，对于海量数据处理并不 ...

前言：最近在开发一个功能:动态展示的订单数量排名前10的城市,这是一个典型的Top-k问题，其中k=10,也就是说找到一个集合中的前10名。实际生活中Top-K的问题非常广泛，比如：微博热搜的前100名、抖音直播的小时榜前50名、百度热搜的前10条、博客园点赞最多的blog前10名，等等如何解 ...

一.问题背景 　　如果做过参加过面试或者做过一些面试题，应该知道特别经典的top K问题，比如“找出无序数组中的最大或者最小K个数”： 　　这种题可以排序后再输出最大或者最小的几个。但是不论是使用快排还是归并排序，毫无疑问，空间和时间复杂度的开销都是不满足面试官的要求的；而使用“堆”这种 ...

网上搜索到的那个top K问题的解法，我觉得有些地方都没有讲明白。因为我们要找出top K, 那么就应该显式的指明the num of reduce tasks is one. 不然我还真不好理解为什么可以得到top K的结果。这里顺便提及一下，一个map task就是一个进程。有几个map ...

堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。 二叉堆的定义 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。 ...

题目： CVTE笔试题 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查 ...

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。 示例 1: 示例 2: TopK的问题，思路就是用堆来解决。 先以前K个元素构建一个大小为K的小顶堆，然后从K个元素之后，遍历从索引在K后面的元素 ...

寻找最大的K个数，如果所有的数据全部可以放入内存，就可以使用random select算法在线性时间内寻找第K大的数，再得到最大的K个数。 参考：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/archive/2012/08/06/2624799.html 如果不能把 ...