原文:featuremap尺寸的计算

对于卷积层,向下取整 对于池化层:想上取整 output input pad dilation kernel stride input:输入尺寸 output:输出尺寸 pad:边界填充 一般为 dilation:卷积核膨胀系数 一般为 ,不膨胀 stride:步长 ...

2019-01-17 16:35 0 968 推荐指数:

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封装焊盘尺寸计算

0805 DIP SMD IC QFN SMD IC SOP DIP通孔 定位孔 过孔 ...

Sat Jun 22 17:04:00 CST 2019 0 453
[Pytorch] 卷积尺寸计算

公式来自官方文档,戳->(Conv3d — PyTorch master documentation) 本文仅作记录,顺便练习Latex语法 2D \(H_{out}=\frac{H_{in ...

Sun May 31 23:27:00 CST 2020 0 931
卷积后尺寸计算

定义几个参数 输入图片大小 W×W Filter大小 F×F 步长 S padding的像素数 P 首先讲te ...

Mon Jul 08 04:57:00 CST 2019 0 1918
矩阵卷积后的尺寸计算公式

设: 图片输入大小为:W x W x D1 卷积核尺寸为: F x F 步长为: S 填充为:P 卷积核个数为:K 输出图片大小为:N x N x K         N = (W-F+2P)/ S +1 池化层的功能:* 第一,又进行了一次特征提取,所以能减小下一层数据的处理 ...

Thu Mar 04 01:06:00 CST 2021 0 606
一种关于感受野尺寸计算的思路

前文的思路存在问题,文末部分进行了更正。 Preface 知道这个词一年多了,还记得当时的情景,当时没有涉及到CNN就过去了,后面才知道是一个有趣的事物。前不久打算估计一下网络的这一指标,发现 ...

Mon Jun 26 19:26:00 CST 2017 0 1206
Android:Canvas中drawText的尺寸计算

主要思路:根据FontMetrica计算Text的高度,根据Rect计算Text的宽度。两者与字体,字号有关系 参考文章: http://blog.csdn.net/hursing/article/details/18703599 http://blog.csdn.net/sirnuo ...

Sun Feb 28 19:24:00 CST 2016 0 4291
PyTorch神经网络的设计,尺寸数据的计算

卷积后,池化后尺寸计算公式:(图像尺寸-卷积核尺寸)/步长+1, (图像尺寸-池化窗尺寸)/步长+1 上图中网络结构:2个卷积层(Convolutions)+2个池化层(Subsampling)+3个全连接层(Full connection) 上图中数据的计算: 32*32如何得到28 ...

Fri Apr 24 02:59:00 CST 2020 0 743
 
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