方法一：window.isNaN() 　　注意: window.isNaN 只对数值有效，如果传入其他值，会被先转成数值。比如，传入字符串的时候，字符串会被先转成NaN，所以最后返回true，这一点要特别引起注意。也就是说，isNaN为true的值，有可能不是NaN，而是一个字符串。(不是数值 ...

首先要明确 NaN 的一个特性， NaN不能用相等操作符(== 和 ===) 来判断， NaN === NaN 会返回 false； 下面是测试代码： ...

关于NaN的一些操作： 1.isNaN(n) 2.Object.is(n) 3.封装成方法：NaN连自己本身都不相等，所以可以利用这个特性来判断这个值是不是NaN 4.判断数组中是否含有NaN 注意：不能用 ...

我发现在数据处理中非常常见的就是nan值的判断，筛选数据尤为常见， 判断数据是否为nan,前提是np.float类型数组，但在应用于对象数组时会引发TypeError # 返回bool类型 np.isnan(ndarray) 　　 但是np没有直接提供给我们非nan的判断 ...

var ary = new Array("1111", "222", "33", "111", "22"); alert(isRepeat(ary)); // 验证重复元素，有重复返回true；否则返 ...

NaN属性表示“不是数字”的值。这个特殊值是由于一个操作数是非数字的（例如“abc”/4）或者因为操作的结果是非数字而无法执行的。 虽然看起来很简单，但是NaN有一些令人惊讶的特征，如果人们没有意识到这些特征，就会导致BUG。 一方面，虽然NaN的意思是“不是数字”，但它的的类型是，数字 ...

下面讨论了哪一种方法的速度最快 reference: stackoverflow.com/questions/911871/detect-if-a-numpy-array ...

You can always leverage the fact that nan != nan: With pytorch 0.4 there is also torch.isnan: ...