错误原因： .计算机没有安装GPU .有GPU但是NVCCFLAGS设置错误 解决方法： .对没有GPU的计算机，需要将Makefile中的CPU之前的 注释去掉，是的caffe运行的处理器进行更换 .对于GPU环境的计算机，需要将Makefile中的NVCCFLAGS的设置更改 将：NVCCFLAGS ccbin CXX Xcompiler fPIC COMMON FLAGS 改为：NVCCFL ...
2019-01-17 11:27 0 3133 推荐指数：
的报错信息见：https://blog.csdn.net/forest_world/article/de ...
安装caffe-ssd编译环境的时候报错： python/caffe/_caffe.cpp:10:31: fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directorycompilation terminated.Makefile:501 ...
在搭建caffe的环境时出现错误： .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:23:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 没有那个文件 错误原因，在caffe安装之前安装了annoconda3.6的版本 ...
1.配置环境 参考上一篇博客：cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 python3 docker 安装 caffe 2.准备数据 2.1 获取数据 这次是要做一个车身条幅检测的项目。大部分数据从百度图片爬取，少量通过微博或者截取视频帧获取。因为违规的车身 ...
make runtest报错：BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where TypeParam=caffe::GPUdevice<float> BatchReindexLayerTest/2.TestGradient，where ...
转自：https://www.douban.com/note/568788483/ CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference ...
关于triplet loss的原理。目标函数和梯度推导在上一篇博客中已经讲过了。详细见：triplet loss原理以及梯度推导。这篇博文主要是讲caffe下实现triplet loss。编程菜鸟。假设有写的不优化的地方，欢迎指出。 1.怎样在caffe中添加新的layer ...
小喵的唠叨话：在写完上一次的博客之后，已经过去了2个月的时间，小喵在此期间，做了大量的实验工作，最终在使用的DeepID2的方法之后，取得了很不错的结果。这次呢，主要讲述一个比较新的论文中的方法，L-Softmax，据说单model在LFW上能达到98.71%的等错误率。更重要的是，小喵觉得 ...
