python 进程池pool简单使用 　　平常会经常用到多进程，可以用进程池pool来进行自动控制进程，下面介绍一下pool的简单使用。 　　需要主动是，在Windows上要想使用进程模块，就必须把有关进程的代码写if __name__ == ‘__main__’ :语句的下面 ...

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有些情况下，所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程，对于这种简单的情况，可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。（以下程序cpu数量为2，相关函数解释见python 进程池2 - Pool相关函数）。 运行 ...

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进程池： 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制 ...

#!/usr/bin/env python3 from functools import partial from itertools import repeat from multiprocessing import Pool, freeze_support def func(a, b ...

进程池的概念，定义一个池子，在里面放上固定数量的进程，有需求来了，就拿一个池中的进程来处理任务，等到处理完毕，进程并不关闭，而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行，池中的进程数量不够，任务就要等待之前的进程执行任务完毕归来，拿到空闲进程才能继续执行。也就是说，池中进程的数量 ...

import os,time,random from multiprocessing import Pool def task(name): print('正在运行的任务：%s，PID：（%s）'%(name,os.getpid())) start=time.time ...