前言 本文介绍如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例。 关于UDF:UDF:User Defined Function,用户自定义函数 ...
UDAF简介 UDAF User Defined Aggregate Function 即用户定义的聚合函数,聚合函数和普通函数的区别是什么呢,普通函数是接受一行输入产生一个输出,聚合函数是接受一组 一般是多行 输入然后产生一个输出,即将一组的值想办法聚合一下。 UDAF的误区 我们可能下意识的认为UDAF是需要和group by一起使用的,实际上UDAF可以跟group by一起使用,也可以不跟 ...
2019-01-17 10:15 0 1008 推荐指数:
前言 本文介绍如何在Spark Sql和DataFrame中使用UDF,如何利用UDF给一个表或者一个DataFrame根据需求添加几列,并给出了旧版(Spark1.x)和新版(Spark2.x)完整的代码示例。 关于UDF:UDF:User Defined Function,用户自定义函数 ...
目录 一.UDF(一进一出) 二.UDAF(多近一出) spark2.X 实现方式 案例 ①继承UserDefinedAggregateFunction,实现其中的方法 ②创建函数对象,注册函数,在sql ...
在实际工作中统计uv时,一般会使用count(distinct userId)的方式去统计人数,但这样效率不高,假设你是统计多个维度的数据,当某天你想要上卷维度,此时又需要从原始层开始统计,如果数据量大的时候将会耗费很多时间,此时便可以使用最细粒度的聚合结果进行上卷统计,即需要自定义聚合函数进行 ...
文章目录 UDF函数 UDAF函数 弱类型用户自定义聚合函数 强类型用户自定义聚合函数 UDF函数 UDAF函数 求平均值的自定义聚合函数 employees.json ...
自定义udaf函数的代码框架 自己实现count聚合函数java代码 ...
自定义聚合函数 UDAF 目前有点麻烦,PandasUDFType.GROUPED_AGG 在2.3.2的版本中不知怎么回事,不能使用! 这样的话只能曲线救国了! PySpark有一组很好的聚合函数(例如,count,countDistinct,min,max,avg,sum ...
UDAF有两种,第一种是比较简单的形式,利用抽象类UDAF和UDAFEvaluator,暂不做讨论。主要说一下第二种形式,利用接口GenericUDAFResolver2(或者抽象类AbstractGenericUDAFResolver)和抽象类GenericUDAFEvaluator ...
一、前述 SparkSQL中的UDF相当于是1进1出,UDAF相当于是多进一出,类似于聚合函数。 开窗函数一般分组取topn时常用。 二、UDF和UDAF函数 1、UDF函数 java代码: 这些参数需要对应,UDF2就是表示传两个参数,UDF3就是传三个参数 ...