/baidu-research/warp-ctc 便利的label稀疏化api讲解博客（官网没有讲解）：tf.ker ...

原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/23309693 https://zhuanlan.zhihu.com/p/23293860 CTC：前向计算例子 这里我们直接使用warp-ctc中的变量进行分析。我们定义T为RNN输出的结果的维数，这个问题 ...

参考文献 CTC学习笔记（一） 简介：https://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/51763868 CTC学习笔记（二） 训练和公式推导 很详细的公示推导 前向后向算法计算序列概率，并最大化 使用 ...

CTC，Connectionist temporal classification。从字面上理解它是用来解决时序类数据的分类问题。语音识别端到端解决方案中应用的技术。主要是解决以下两个问题 解决语音输入和标签的对齐问题。对于一段语音输入，将其转化为声学频谱图，传统的声学模型需要对其频谱图上 ...

CTC是2006年的论文Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks中提到的，论文地址： http ...

CTC 的工作原理 Fig. 1. How CTC combine a word (source: https://distill.pub/2017/ctc/) 这篇 ...

CTC解决什么问题 CTC，Connectionist Temporal Classification，用来解决输入序列和输出序列难以一一对应的问题。 举例来说，在语音识别中，我们希望音频中的音素和翻译后的字符可以一一对应，这是训练时一个很天然的想法。但是要对齐是一件很困难的事，如下图所示（图 ...

问题描述： 在使用pytorch加载预训练模型的时候，出现错误：ModuleNotFoundError: No module named 'models'，该预训练模型是从官方下载的yolov5s.pt 解决方案： 在出错的文件目录下，构建yolov5的目录结构。即需要存在 ...