径向基函数（RBF）神经网络
RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调 ...
原文：RBF(Radical Basis Function)径向基函数神经网络
参考链接： http: www.cnblogs.com zhangchaoyang articles .html 系统介绍了RBF network https: www.zhihu.com question 知乎 RBF网络和BP网络区别 径向基函数 Radical Basis Function，RBF 。径向基函数 Radical Basis Function，RBF 方法是Powell在 年提 ...
2019-01-16 21:17 0 2191 推荐指数：
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